Guia |
Luciano Radrigan F.
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Áreas | Computación centrada en las personas, Computación para ciencia e ingeniería, Inteligencia artificial |
Sub Áreas | Interacción humano-computador, Aplicaciones en ciencia e ingeniería, Aprendizaje de máquina |
Estado | Disponible |
En la industria 4.0 cada día crecen las implementaciones de sistemas de sensorización para la toma de decisiones. Uno de los principales desafíos es entregar brindar de capacidad de cómputos local a los sensores, para asi disminuir los tiempos de latencia, y ancho de banda que muchas veces los sistemas de monitoreo basados en soluciones Cloud tienen. Desarrollo de la red de Edge busca dotar a sensores IoT (compuestos por microcontroladores esp32 y diferentes sensores) capacidad de computar algoritmos de aprendizaje automáticos para tareas de clasificación y regresiones. Se propone entonces diseñar e implementar la red de Edge Sensor capaz de recopilar y almacenar información, para posteriormente realizar cómputos de indicadores claves estratégicos y transferirlos a través de un red inalámbrica.