Una reciente publicación explora la posibilidad de que los modelos lingüísticos puedan estudiarse como sustitutos eficaces de subpoblaciones humanas específicas en la investigación en ciencias sociales (Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples). En particular, muestran que condicionando el modelo lingüístico GPT-3 a historias sociodemográficas de participantes  es capaz de simular con precisión las distribuciones de respuestas de una amplia variedad de subgrupos humanos en múltiples encuestas de gran envergadura realizadas en Estados Unidos.
El objetivo de este proyecto es explorar la factibilidad de ocupar GPT-3 para medir los sezgos en subpoblaciones en Chile y evaluar la capacidad de emular encuestas públicas de contexto nacional.