Las redes sociales han aumentado la diversidad de ideas e información a disposición de los usuarios, sin embargo, también se les atribuye por el aumento de la polarización de las opiniones de los usuarios. En un reciente artículo, se propone un modelo matemático para evaluar el impacto de esta hipótesis, donde se introduce la recomendación algorítmico mediante un administrador de red para Aumentar un modelo clásico de dinámica de opinión (Analyzing the Impact of Filter Bubbles on Social Network Polarization). Usualmente las opiniones de cada usuario se representan como un número entre -1 y 1, representando estar a favor o en contra de un tema. 
El objetivo de este trabajo es extender el modelo para modelar opiniones en varias dimensiones (representando multiples temas a la vez) y analizar usando simulaciones como impacta en la polarización.