La presente propuesta de tesis plantea el desarrollo y evaluación de una metodología innovadora para la realización de auditorías algorítmicas, en colaboración con el Instituto Milenio de Fundamentos de Datos (IMFD). Esta metodología se centrará en establecer un conjunto de prácticas, criterios y herramientas diseñadas para evaluar la equidad, transparencia y responsabilidad de los algoritmos utilizados en diversos contextos, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La investigación se estructurará en tres fases principales: primero, la definición de los fundamentos teóricos y prácticos para la auditoría de algoritmos; segundo, el desarrollo de la metodología propiamente dicha, incorporando las últimas investigaciones y tendencias en el campo de la ética algorítmica; y tercero, la aplicación y evaluación de esta metodología en un proyecto real gestionado por el IMFD. Este enfoque práctico permitirá no solo validar la eficacia de la metodología desarrollada, sino también ajustarla en función de los resultados obtenidos, con el objetivo de maximizar su aplicabilidad y relevancia en el ámbito de la auditoría algorítmica. Este trabajo contribuirá significativamente al campo de estudio, ofreciendo una guía detallada para la implementación de auditorías algorítmicas que aseguren la utilización ética y responsable de la tecnología.