Guia | Coguia Externo |
Amelia Bayo
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Áreas | Ciencia e Ingeniería de datos, Inteligencia artificial | ||
Sub Áreas | Recuperación de información, Procesamiento de lenguaje natural | ||
Estado | Disponible |
La misión del Observatorio Europeo Austral (ESO) tiene como pilar fundamental fomentar la colaboración internacional en astronomía. Con miles de artículos científicos producidos anualmente gracias al uso de los instrumentos de ESO (según la Bibliografía de Telescopios de ESO, telbib), cuantificar la eficiencia de nuevos instrumentos e instalaciones para fomentar estas colaboraciones se convierte en una tarea ideal, aunque desafiante, para abordar mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). El equipo de telbib ya se beneficia de un prototipo de modelo de PLN para evaluar si una publicación científica utiliza datos de ESO con fines científicos y la procedencia de dichos datos. Este prototipo simplifica las comprobaciones manuales que el equipo de telbib debe realizar en los artículos científicos. Además, demuestra la capacidad de un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) pequeño y específicamente entrenado para abordar tareas sutiles y altamente contextualizadas. Para esta tesis, proponemos profundizar en esta línea de trabajo mediante la exploración de metodologías y modelos que puedan recuperar patrones y responder a preguntas cuantitativas como: ¿Qué instrumentos, modos e instalaciones han permitido la colaboración internacional de la manera más eficiente a lo largo de la historia de las publicaciones de investigación de ESO? Parte del trabajo investigará los aspectos técnicos del modelo LLM y las posibles métricas para medir la eficiencia de los instrumentos de ESO. El proyecto se realiza en colaboración con el equipo Telbib de ESO en Alemania y astrónomos e ingenieros de ESO. Existe la posibilidad de realizar estadías internacionales.