El problema de investigación propuesto consiste en extraer información significativa del tráfico masivo y no solicitado que llega a las darknets. Este tráfico suele provenir de remitentes maliciosos o de hosts mal configurados. Una darknet es un conjunto de direcciones IP que son anunciadas en Internet, pero que no alojan servicios de producción ni clientes. Funcionan como sondas pasivas o sensores que simplemente escuchan el tráfico dirigido a esas direcciones.

El objetivo es determinar si, mediante un modelo de detección de abuso basado en Graph Neural Networks (GNNs) y grafos bipartitos, es posible identificar este tráfico no solicitado.