Introducción al Trabajo de Título
Guia Coguia Externo
Áreas Inteligencia artificial
Sub Áreas Procesamiento de lenguaje natural
Estado Disponible
Descripción

EthicApp (www.ethicapp.info) es una plataforma utilizada en universidades chilenas e internacionales —incluida la FCFM de la Universidad de Chile y su grupo ETHICS— para promover la deliberación sobre dilemas éticos y controversias profesionales. Entre sus funcionalidades, permite a los estudiantes escribir argumentaciones individuales para justificar decisiones frente a casos éticos.

Contamos con un prototipo funcional de tutor de argumentación, basado en modelos de lenguaje (LLMs), que evalúa y retroalimenta la calidad de los argumentos escritos por los estudiantes. El sistema genera recomendaciones personalizadas para mejorar la solidez argumentativa y permite iterar el texto para alcanzar una versión más sólida y reflexiva.

Este proyecto de tesis propone extender e integrar este tutor en la plataforma EthicApp, de modo que pueda utilizarse en cursos reales con estudiantes y docentes de ingeniería. Esto permitirá analizar el impacto del tutor sobre la calidad argumentativa y el aprendizaje ético.

Fases del trabajo:

  1. Revisión y escalamiento del backend actual para soportar múltiples usuarios concurrentes.
  2. Integración del tutor en la interfaz de EthicApp, facilitando el flujo de edición y retroalimentación.
  3. Implementación de mejoras en el análisis y generación de feedback a partir de criterios estructurales (e.g., modelo de Toulmin).
  4. Evaluación con estudiantes reales para validar su impacto en la mejora de la argumentación ética.

Tecnologías sugeridas:

     Backend asincrónico en Python (Flask).

     Frontend en JavaScript (React).

     Frameworks como AgentScope para coordinación de agentes y LangChain para procesamiento de prompts.

     APIs de OpenAI, LLaMA (Meta) o Gemini (Google).

Requisitos deseables:

       Experiencia en desarrollo full stack (frontend y backend).

       Interés por la aplicación de IA generativa en contextos educativos.

       Conocimientos básicos en análisis de texto o diseño de flujos conversacionales asistidos por IA.

Esta tesis te permitirá:

       Desarrollar tecnología educativa de vanguardia basada en inteligencia artificial.

       Participar en un proyecto interdisciplinario con impacto real en el aprendizaje ético.

       Aplicar y fortalecer tus habilidades en ingeniería de software, inteligencia artificial y diseño centrado en el usuario.