La rápida evolución de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) ha abierto nuevas oportunidades para tareas de procesamiento de lenguaje natural con pocos datos etiquetados. Este trabajo busca extender la investigación actual en clasificación de mensajes de redes sociales relacionados con crisis (https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3736160), incorporando tareas más diversas como identificación de solicitudes urgentes, evaluación de daños, priorización de información, además de expandir el estudio a otros idiomas como español e italiano. Se utilizarán estrategias de zero-shot y few-shot con LLMs como Llama y ChatGPT, además de variantes ajustadas al dominio de crisis. Esto incluye el diseño de prompts, el ajuste de LLMs y el análisis comparativo con modelos supervisados tradicionales.