Los modelos de difusión son los modelos generativos que obtienen resultados impresionantes para imágenes. Generalmente, estos modelos necesitan de grandes cantidades de datos para poder entrenarse; sin embargo, recientemente han surgido nuevas propuestas que intentan resolver el problema para pocas o incluso una sola imagen. Algunas propuestas son:

• SinFusion: https://proceedings.mlr.press/v202/nikankin23a/nikankin23a.pdf
• SinDDM: https://matankleiner.github.io/sinddm/

Estos métodos abren una posibilidad interesante: la generación de nuevas imágenes desde una sola imagen existente. Una aplicación que nos gustaría explorar es la generación de nuevos patrones repetitivos de vasijas arqueológicasa partir de una textura existente. Esto podría permitir crear patrones realistas y poblar un dataset de patrones arqueológicos que puedan ser usados para otras tareas tales como detección y segmentación de patrones.