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Estudios recientes muestran que los LLMs pueden simular distribuciones de respuesta de subpoblaciones humanas cuando se condicionan con perfiles sociodemográficos, pero esta capacidad falla sistemáticamente para contextos no anglosajones. Esta tesis busca desarrollar estrategias para mejorar la representación de poblaciones latinoamericanas en LLMs — mediante fine-tuning, RLHF, técnicas de interpretabilidad mecanística o técnicas de alineación cultural — usando datos como CEP (Chile) como señal de entrenamiento. El objetivo es avanzar hacia modelos que capturen con mayor fidelidad las dinámicas sociales, políticas y culturales de América Latina, evaluando si la mejora en simulación de encuestas se traduce en una representación más genuina de estas poblaciones.