| Guia |
Luciano Radrigan F.
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| Áreas | Computación para ciencia e ingeniería |
| Sub Áreas | Aplicaciones en ciencia e ingeniería |
| Estado | Disponible |
La presente memoria describe el diseño e implementación de una plataforma embebida orientada al procesamiento de Visual Computing en el borde de la red (Edge Computing). La solución integra una Raspberry Pi 5 junto a un módulo de aceleración de inteligencia artificial (AI HAT), con el objetivo de ejecutar inferencias de algoritmos de visión por computador directamente en el dispositivo, sin depender de infraestructura de cómputo en la nube.
Esta arquitectura permite reducir la latencia, optimizar el consumo de ancho de banda y garantizar el procesamiento en tiempo real de tareas como detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de escenas, en entornos con recursos computacionales limitados.