| Guia | Coguia Externo |
Fabien Magne
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| Áreas | Ciencia e Ingeniería de datos, Computación para ciencia e ingeniería | ||
| Sub Áreas | Minería de datos, Aplicaciones en ciencia e ingeniería | ||
| Estado | Disponible | ||
La colonización del microbioma en los primeros días de vida es un proceso clave para la salud futura, pero sus determinantes aún no se comprenden completamente. Este proyecto propone analizar los factores que influyen en la formación del microbioma en recién nacidos mediante enfoques de ciencia de datos.
Se dispone de un conjunto de datos que incluye perfiles de secuenciación del microbioma fecal y vaginal materno, el microbioma fecal del recién nacido, y variables clínicas de la madre y del niño.
El objetivo del proyecto es desarrollar modelos computacionales capaces de: (1) identificar las variables más influyentes en la colonización microbiana neonatal, y (2) predecir la presencia y dinámica de microorganismos específicos en función de las condiciones iniciales.
Este proyecto ofrece una oportunidad única para aplicar herramientas avanzadas de ingeniería de datos y machine learning a un problema real en salud, con potencial impacto en la comprensión de los primeros determinantes de la salud humana