| Guia | Coguia | ||
|---|---|---|---|
| Áreas | Ciencia e Ingeniería de datos | ||
| Sub Áreas | Privacidad de datos | ||
| Estado | Disponible | ||
Instituto Nacional de Estadísticas (INE) para medir la victimización y percepción de inseguridad en Chile. Se realiza anualmente y recolecta datos sociodemográficos y delictuales altamente sensibles.
Actualmente, la protección de estos datos se basa en técnicas de anonimización clásica (como supresión y/o generalización de variables). Aunque útiles, estas técnicas no ofrecen garantías matemáticas robustas.
El objetivo general de esta memoria es investigar e implementar mecanismos de privacidad diferencial para mejorar las garantías de privacidad en la publicación de los resultados de la ENUSC. Esto implica:
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Diagnóstico: Identificar brechas de privacidad en la estrategia actual mediante métricas de k-anonimato, l-diversidad y/o la realización de ataques de re-identificación concretos.
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Requerimientos: Identificar los requerimientos de publicación más relevantes de la encuesta.
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Estudio y selección de técnicas: estudiar las distintas estrategias de privacidad diferencial que se podrían usar para publicar los resultados de la encuesta, compararlas, e identificar las dos más relevantes según los requisitos arriba identificados.
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Implementación: Aplicar las dos técnicas más prometedoras.
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Evaluación: Analizar el compromiso (trade-off) alcanzado entre el nivel de privacidad y utilidad de las distintas técnicas, para generar una recomendación concreta de publicación.