Este proyecto aborda el problema de representar y visualizar reconstrucciones 3D de sitios arqueológicos de gran escala y alto detalle. Los métodos tradicionales basados en mallas producen modelos pesados, difíciles de compartir y visualizar sin hardware especializado. La propuesta consiste en investigar representaciones alternativas y/o híbridas —como Gaussian Splatting, representaciones neuronales y técnicas de nivel de detalle (LOD)— para comprimir, renderizar y exportar automáticamente estos modelos a motores gráficos y entornos inmersivos como VR. El proyecto combina investigación en gráficos tradicionales con técnicas modernas de representación neural, con un fuerte componente aplicado en visualización científica y divulgación patrimonial.
Ventajas / Motivación:
* Problema práctico con necesidad real en arqueología digital (y otras áreas de patrimonio, potencialmente también en industrias como construcción)
* Buena combinación entre computer graphics tradicional y métodos modernos.
* Línea directa entre investigación y aplicación.
* Potencial interés de colaboración/financiamiento externo (e.g. ESRI Chile).