Modernización y Migración de Orquestación de Datos hacia Cloud
| Guia | Coguia Externo | ||
|---|---|---|---|
| Áreas | Ciencia e Ingeniería de datos, Ingeniería de software | ||
| Sub Áreas | Procesamiento masivo de datos, Desarrollo de software | ||
| Estado | Disponible | ||
Descripción
Descripción del proyecto
Participar activamente en los proyectos estratégicos de migración de tecnologías de ETL/ELT de datos hacia infraestructuras modernas en la nube.
Áreas tecnológicas
Transformación del Negocio / Data & Analytics
Duración del proyecto
6 meses,
Organización patrocinante
Empresas Lipigas S.A
Sitio web
https://lipiandes.com/
Descripción de la organización
Con más de 70 años de existencia, el negocio principal de la compañía es la venta y distribución de gas licuado de petróleo (GLP). A lo largo de años, y basados en su experiencia y trayectoria, ha sumado nuevos productos, con el fin de continuar entregando respuestas integrales y multienergía en los tres países donde hoy desarrolla sus operaciones. Adicionalmente, optimizando las capacidades logísticas y digitales adquiridas en el desarrollo de su actividad, ha incorporado nuevas líneas de negocio, distintas a las energéticas. Los principales productos energéticos que comercializa en los tres países donde opera, son: Gas licuado de petróleo (GLP) Gas natural por redes (GN) Gas natural licuado (GNL) Gas natural comprimido (GNC) Energía eléctrica Servicios logísticos Gas licuado de petróleo (GLP) En Chile, Colombia y Perú, se comercializa y distribuye de GLP
Tareas del estudiante
El/la estudiante actuará como Data Engineer en formación, liderando el ciclo de vida completo de la migración de flujos de datos. Esto abarca desde el levantamiento y diagnóstico de procesos actuales, hasta la planificación técnica, desarrollo y despliegue de flujos orquestados (DAGs). Deberá investigar, codificar (Python/SQL), documentar (GIT) y presentar avances periódicos, asegurando la escalabilidad operativa en la nube (GCP) para diversas periodicidades y volúmenes de información.
Stack tecnológico
Conocimientos sólidos en SQL.Conocimientos de programación en Python. Conocimientos en entornos Cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP).Manejo de control de versiones con GIT.
Modalidad de trabajo
Híbrida.
Remuneración
400.000 mensuales con boleta de honorarios.
Periodo de validez del tema propuesto
Fines de junio 2026.