| Guia |
Sebastián Ferrada Aliaga
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| Áreas | Ciencia e Ingeniería de datos, Inteligencia artificial |
| Sub Áreas | Bases de datos, Aprendizaje de máquina |
| Estado | Disponible |
Hemos desarrollado un motor de entrenamiento de redes neuronales de grafo, acelerado por GPU, en el gestor de bases de datos de grafos MillenniumDB. La idea de la memoria es diseñar e implementar la arquitectura requerida para almacenar los modelos entrenados de este módulo y permitir la activación de disparadores (triggers) que al insertarse un nodo nuevo en un grafo, permita calcular un embedding para representarlo utilizando dicho modelo, los features iniciales del nodo nuevo y su vecindario en el grafo.